“AlphaGoがイ・セドルに完勝してグーグル人工知能誇示ショーになるだろう”
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プロ棋士イ・セドル9段とGoogleディープマインドの人工知能アルファ碁(Alpha Go)の対決が10日余り先に迫った。

今回の対決を置いてまだイ・セドル9段が優勢だという展望が多い。ここには今のところは機械が人に勝っては‘ならない’という切実な願いが混ざっているのも事実だ。

 だが強力にAlphaGoの優勢を占う意見がある。囲碁の‘コミ’に対する統計的な分析で有名なキム・ジノ ソウル科学総合大学院ビッグデータMBA主任教授はAlphaGoの完勝を予想した。キム教授に予測理由と囲碁の未来に対して聞いてみた。

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 -今回の対決に途方もない関心が注がれている。

 “今回の対決はグーグルが自分たちが編み出した人工知能の能力を全世界に誇示するための戦略的なショーケースだ。特に囲碁は難攻不落として見なされてきたのでターゲットにしたのだ。すでにグーグルは賞金100万ドル(約11億ウォン)に比べることはできない途方もない広告効果を享受している。”

 -どちらが勝つことと見るか。

 “AlphaGoが完勝すると見る。イ・セドル9段は1勝する事が容易でないだろう。もしイ・セドル9段が2勝をおさめるならば私は機械に対する人間の勝利だと評価したい。”

 -衝撃的な予測だ。

 “いつかは囲碁でも人工知能が人間を跳び越えることには同意する。その時期に対して異見があるだけだ。私はその時期がはるかにはやくくると見て、それが今回の対決になると思う。”

 -根拠は何か。

 “8X8のチェス盤に比べて碁盤は19X19ではるかに複雑だ。場合の数もチェスは10の120乗程度なのだが、囲碁は10の800乗程度だ。いくらスーパーコンピュータでも囲碁は場合の数がとても多くて最適な手を探す事は難しかった。 だが‘ディープラーニング(Deep Learning)’と色々な先端技法が精巧に結合して人工知能が飛躍的に発達した。もう十分に碁盤の上のすべての場合の数を効率的に計算できる程度になったことだ。”

 -他の根拠はないか。

 “私たちが見逃している部分がある。昨年10月ヨーロッパ囲碁チャンピオン 樊麾2段との対決のためにAlphaGoに入力されたのはプロ棋士の棋譜ではなかった。Googleディープマインドはヨーロッパ アマチュア上手の対局16万局から約3000万個の碁盤状況を抽出した。以後AlphaGoが棋譜を模倣した後、強化学習を通じて自ら最善の手を探すようにした。 そしてAlphaGoは樊麾2段に圧勝をおさめた。”

 -プロ棋士の棋譜を入力すれば棋力がさらに上がることができるということなのか。

 “そうだ。昨年10月以後AlphaGoは最高水準のプロ棋士の棋譜に基づいて学習をしているだろう。今も休むことも、寝ることもせず対局して手を習っていることだ。”

 -それでも対決までは時間が多くない。

 “去る1月Googleディープマインド側はAlphaGoが100万局の対局を4週間で消化したと明らかにした。AlphaGoは一日に3万局を打つことができる。イ・セドル9段と対決する3月ならAlphaGoはすでに準備をみな終えたと見る。”

 -イ・セドル9段がさらに緊張しなければならない。

 “今イ・セドル9段は昨年10月の棋譜に基づいてAlphaGoの実力を低く評価している。だが、イ・セドル9段が相手をする事になるAlphaGoはその時とは全く違う、はるかにアップグレードされたバージョンだ。過去のAlphaGoだけ考えて油断したまま対局に臨んだら心理的に大きく動揺する事もある。”

 -AlphaGoが勝てば囲碁ファンたちの失望が大きいはずなのだが。

 “そうだが、かと言って囲碁の固有な価値は変わらないと考える。AlphaGoが囲碁の深さや味を知って碁を打つのではないのではないか。AlphaGoは単純に莫大な量のデータを基に良い手を計算するだけだ。囲碁の粋は人だけが感じることができる。”

チョン・アラム記者aa@joongang.co.kr

◆キム・ジノ教授=ソウル科学総合大学院ビッグデータMBA主任教授。ソウル大経営大学卒業、アメリカ、ペンシルバニア大学ワトンスクール経営学修士。博士。
原文記事:“AlphaGoがイ・セドルに完勝してグーグル人工知能誇示ショーになるだろう” 




 

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