一勝負勝つか、または
関連リンク:【囲碁】イ・セドルvsアルファ碁、「Googleのディープマインドチャレンジマッチ」の記者会見開いて:ネイバーブログ
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原文記事:一勝負勝つか、またはグーグル ディープマインド チャレンジ マッチ、プレス ブリーフィング’質疑応答
▲グーグル ディープマインド チャレンジ マッチ、プレス ブリーフィング’でイ・セドル9段が人工知能囲碁プログラム AlphaGoとの対局を控えた所感と覚悟をいっている。“勝とうが負けようがグーグル ディープマインドはより知能化されたシステムを作ることができるようになるだろう。人工知能開発のために今まで私たちはゲームを(テスト道具で)使ってきたが最終的にゲームを研究しようとするわけではない。 私たちは習得した技術を実際の世界に適用しようとする。"英国、ロンドン現地グーグル ディープマインド本社から転送される映像の中で、ディープマインドのCEOであり開発者デミス・ハサビスはこのように話した。
▲デミス・ハサビスは3月9日イ・セドルvsAlphaGo対局を控えて詰めの準備をするためにやむをえずロンドンから挨拶する事になったと映像の中で話した。イ・セドル9段もその意味がよく分かる。 これに対しうなずく返事をするようにイ・セドル9段も“囲碁だけでなく人工知能学界がより大きい未来のために出発をする歴史的瞬間を共にするになり光栄だ。”といった。グーグルが囲碁に関心を持っているようだが最終的には気候モデリングや難病分析のように人類の助けになるための汎用的方法論として囲碁に対する挑戦が効果的なので囲碁に挑戦するのだ。デミス・ハサビスは“今回の対戦で人間の独創性と知能はさらに強調されることであり、囲碁を西側世界に知らせる事にも役に立つだろう。 3月、ソウルでお会いする日を待ちこがれる”としながら第2次記者会見の幕を下ろした。‘グーグル ディープマインド チャレンジ マッチ プレス ブリーフィング’が2月22日ソウル、馬場洞(マジャンドン)韓国棋院2階大会場で開かれた。 グーグル ディープマインドが対局規定に関する簡単なブリーフィングをし自然に質問応答時間につながった。
▲ブリーフィング日程に対する説明を聞いている記者&カメラマン。
▲取材を準備している。
▲プレス ブリーフィング開始前席に座っているイ・セドル9段(左側)と韓国棋院パク・チムン副総裁。
▲韓国棋院パク・チムン副総裁が囲碁界が眺める今回のイ・セドルvsAlphaGo対決の意義を明らかにした。
-準備はどんな方法でしたか?
イ・セドル“準備という事が難しい。 コンディションを引き上げることだ。 (AlphaGoには)時間的に限界がある。 5ヶ月程度、なので4ヶ月越える間アップグレードされたがAlphaGoが十分に向上する事には無理があるんじゃないだろうか。
1年あるいはそれ以上になってこそ勝負が適切でないだろうかと思う。 今回の対局は人間と打つ対局ではないという点が困難として作用する。 それなりに準備するならば、仮想で対局をすることだ。 寝つく前に1、2時間程度頭の中だけで仮想の対局を行っている。”
-AlphaGoの棋力をどのように判断するか?
イ・セドル“(樊麾との対局の他にも)AlphaGoの対局を何対局かさらに見た。 (私に)先程度で行ったり来たりする。 昨年10月樊麾と競ったAlphaGoの実力は勝負を論じるほどの棋力ではなかった。 時間が流れ、AlphaGoの実力が伸びるが3-2のようなスコアではなく私が一勝負程度負けるかの勝負だろう。"-イ・セドル9段はソウルで対局を行う。対局に必要なハードウェアはどこに位置しているのか?
デミス“私たちはグーグル クラウドでAlphaGoを駆動してホテルの対局場と連結する。 実質的にサーバーがある所はアメリカの中西部だ。
ソウルにはモニターに映像が映し出される。 私たちの研究員のうちの1人アジャ・ファン(AJa Huang)が実際の対局盤の前に座ってAlphaGoの手を代わりに打って入力もするだろう。 この方は私たちの開発チーム員中の一員としてシステム環境になじんで囲碁アマチュア6段の実力を持っている。”-なぜAlphaGoの相手にイ・セドル9段を指定したか?
デミス“歴史的な対局になるはずなので伝説的な棋士が相手なら良いと考えた。 10年以上世界大会を制覇してきたイ・セドル9段がAlphaGoの相手として適切だと見た。"-韓国で対局するのだが中国ルールで対局する理由は何か、秒読みに関連したルールなどに関する決定はどんな過程を経たか?
デミス“去る18ヶ月の間AlphaGoの開発と訓練を中国ルールでしてきた。 短い時間内に韓国ルールをAlphaGoに適用して追いつく事が難しかった。 制限時間は私たちとイ・セドル9段が協議して決めた。”
▲去る1月28日には韓国メディアだけが参加したが2月22日2次プレス ブリーフィングには全世界メディアが駆せ参じた。
-AlphaGoにどんな弱点が見えるか?訓練をしてエラーが出た事があるか?
デミス“いくつかあったりするが対局が始まる前である今の時点で紹介して差し上げることはちょっと難しい。 対局がみな終わった後に知らせる。 付け加えるならばこのような理由のためにもイ・セドル9段との対局を推進したのだ。 私たちのチーム側から把握するにはAlphaGoにとって有効なライバルが今まで現れていない。 正しく評価するには最強の棋士と対局してみなければならないと考えた。”-学習がとてもはやいとAlphaGoを紹介した。人工知能核心技術を一般人にわかりやすく説明すると。
デミス“簡単に説明してみる。 囲碁は場合の数が膨大だ。 無作為代入では勝利が難しい。 世界で最も優れたスーパーコンピュータでも耐え難いほどだ。 今後さらに進歩したコンピュータが出てくるとしても当分難しいように見られる。囲碁で打つことができる手を最大限広げてみた時、無限に見える場合の数が現れるが、AlphaGoは二つの神経網を活用してその場合の数を減らしていく。
最初の神経網である 'policy networks'が可能性が高い手を提案する。 すると無限大にのびて行った探索ツリー(search tree)は多少選ぶ事が減る。 その次に二つ目の神経網である 'value networks'は黒と白のうちどちら側がどれくらい良いのか読みの深さをどれくらい制限するのか教えてくれる。一つの例をあげると、チェスは一手を決める時に2億回の場合の数を調べるがAlphaGoは10万回ほどを調べる。 事実10万ならば1000回と比べては相変らず多いがコンピュータとしては負担が非常に減ったのだ。 これが神経網の役割だ。”
▲ロンドンに入った記者たちもイ・セドル9段とグーグル ディープマインドに質問を投げた。-イ・セドル9段は人工知能との対決がキャリアに悪影響を与えることと感じることもできたはずなのだがどんな説得作業がなされたか?(ロンドンからの質問)
イ・セドル“率直に私は(人工知能AlphaGoに対して)気になった。 決定するのにそれほど多くの時間は必要なかった。 (グーグル ディープマインド側が)説得をする機会を与えなかった。^^ (この瞬間映像の中でデミス・ハサビスも微笑を浮かべた)。”-対局に臨む時、対局環境が重要だと考えるのだが今後人工知能がさらに発展すればそのような部分もさらに重要になるだろう。環境により結果が影響を受けることがあるはずなのだが?(ロンドンからの質問)
イ・セドル“そうだ。 今回は自信があって特別気を遣わなかったけれど後ほど本当に勝負だしたければこのような部分にさらに気をつけるだろう。”デミス“今後は対局環境の部分にさらに気を遣う。 今回の対決では絶対的に静かな環境を構築する事に気を遣った。”
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